کارشناسان انتظار دارند بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ هر سال ۳۷ درصد رشد کند. رهبران کسب و کار گزارش می دهند که هوش مصنوعی در حال حاضر بهره وری را بیش از ۴۰ درصد افزایش داده است. امروزه چت بات ها یک راه حل جذاب هستند. توانایی آنها برای برقراری ارتباط مانند انسان ها باعث پذیرش گسترده این فناوری هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع شده است. به همین دلیل پیش بینی می‌شود بتوان از هوش مصنوعی جهت بهبود طراحی سایت پزشکی، فروشگاهی، شرکتی و... استفاده نمود.
1. جستجو را سریعتر کنید
مشتریان مشتاق هستند که اطلاعات را سریعتر و به ساده ترین شکل دریافت کنند. جستجوی صوتی در حال حاضر یک گزینه جستجوی محبوب در بین جوانان است، به زودی این فناوری تقاضای بیشتری خواهد داشت. پیش بینی می‌شود در آینده بتوان از هوش مصنوعی برای توسعه جستجو در وب‌سایت ها استفاده نمود.
2. تعامل را بهتر کنید
چت بات ها روند ارتباط را طبیعی تر می کردند. بر اساس هوش مصنوعی، آنها به زودی یاد خواهند گرفت که چگونه احساسات انسان را تشخیص دهند. در توسعه و طراحی سایت فروشگاهی این گزینه تمام موانع ارتباطی را از بین می برد و روند خرید را آسان تر و دلپذیرتر می کند.
با پیاده سازی هوش مصنوعی، تعامل از طریق چت بات ها شبیه به گفتگو با یک مشاور خرید واقعی خواهد بود که واکنشی به این یا آن کالا، ویژگی ها، کیفیت و قیمت آن می بیند. با اثبات این موضوع، بیش از دو سوم کاربران از زمان پاسخ سریع ربات‌های گفتگو قدردانی می‌کنند.
3. تطبیق با نیاز کاربران سایت
با استفاده از راه حل های هوش مصنوعی می توانید وب سایت خود را بهتر با نیازهای کاربر تطبیق دهید. فناوری یادگیری در زمان واقعی روحیه مشتریان را ارزیابی می کند و ترجیحات آنها را درک می کند. با توجه به اطلاعات دریافتی، این فناوری امکان تغییر پویای وب سایت را برای هر مشتری فراهم می کند. به نظر می‌رسد بتوان از این قابلیت هوش مصنوعی در طراحی سایت پزشکی بهره برد. در نتیجه هنگام جستجوی یک بیماری می‌توان نتایج دلخواه بیشتری به کاربر نشان داد و از نمایش سایر مقالات غیرمرتبط جلوگیری نمود.
4. تجربه فروشگاه شخصی
با افزایش تعداد خرید آنلاین، تعامل کاربر به سطح کاملاً جدیدی خواهد رفت. با پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی، فروشگاه آنلاین بیشتر و بیشتر شخصی می شود و متناسب با نیاز کاربران تغییر می‌کند.
هدف در حال حاضر نه تنها روشن کردن ناوبری در وب سایت به طور مستقیم، بلکه ارائه یک محیط خرید عالی برای مشتری است. جایی که یک فرد به راحتی می تواند آنچه را که می خواهد به دست آورد و احساس می کند همه چیز در فروشگاه مخصوصاً برای وی ساخته شده است.
5. بازاریابی موثرتر
یادگیری ماشینی، به عنوان بخشی از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، فرصت های بزرگی را برای بازاریابان تجارت الکترونیک باز می کند. فن آوری ها امکان انجام پیش بینی های بازاریابی را بر اساس رفتار مشتری فراهم می کند. مثلا:
· در مرحله بعد مشتریان چه محصولاتی را خریداری می‌کنند.
· چه نوع محصولاتی مشتریان را آزار می دهد.
· دستگاه و کانال ترجیحی برای رسیدن به وب سایت شما
· آستانه قیمت مناسب برای کاربر
· زمانی که مشتری تمایل بیشتری به خرید کالای خاصی دارد.
چگونه از هوش مصنوعی در توسعه وب استفاده می شود؟
هوش مصنوعی نحوه ساخت و تعامل ما با وب سایت ها را تغییر می دهد. در اینجا، چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در توسعه وب سایت برای ایجاد تجربیات آنلاین هوشمندتر و جذاب تر را بررسی خواهیم کرد.
کد نوشتن
یکی از جالب ترین کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه وب سایت، نوشتن کد است. دستیاران کد هوش مصنوعی می توانند دستورالعمل های انسانی را درک کنند و کد را برای ساخت ویژگی ها و عملکرد تولید کنند. این می تواند در زمان توسعه دهندگان در مقایسه با نوشتن همه کدها به صورت دستی صرفه جویی کند.
دستیاران هوش مصنوعی همچنین در بررسی کدهای موجود و شناسایی باگ ها یا مناطقی که برای بهبود هستند، بهتر می شوند. کدهایی که برای اشکال زدایی ساعت ها طول می کشید، می توانند توسط هوش مصنوعی در چند دقیقه تجزیه و تحلیل شوند.
ساخت رابط های کاربری
وب‌سایت‌ها و برنامه‌های مدرن به رابط‌های کاربری تمیز و بصری نیاز دارند که در دستگاه‌های مختلف کاملاً کار کنند. این فرآیند که باعث ریسپانسیو شدن سایت می‌شود، همیشه در طراحی سایت پزشکی و هر سایت دیگری کاری فشرده و وقت‌گیر بوده است. اما اکنون هوش مصنوعی می‌تواند نیازمندی‌ها و داده‌ها را برای تولید خودکار طرح‌ها و طرح‌بندی‌های رابط کاربری تجزیه و تحلیل کند. حتی می تواند طرح های پیشنهادی را با کاربران واقعی آزمایش کند تا تجربه را بهینه کند.
شخصی سازی محتوا
آیا تا به حال توجه کرده اید که چگونه وب سایت هایی که بازدید می کنید گاهی مطالب یا توصیه هایی را به شما نشان می دهند که فقط برای شما طراحی شده است؟ این همان هوش مصنوعی در کار است! الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند علایق، رفتارها و تاریخچه مرور شما را تجزیه و تحلیل کنند تا مرتبط‌ترین محتوا را ارائه دهند. برای سایت های تجارت الکترونیک، این شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند فروش را افزایش دهد.
چت بات ها و دستیاران مجازی
بسیاری از وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب اکنون از ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی یا دستیارهای مجازی برای کمک به کاربران استفاده می‌کنند. این دستیاران می توانند زبان طبیعی را بفهمند، به سوالات رایج پاسخ دهند و راهنمایی کنند. آنها حتی می توانند کارهای اساسی مانند برنامه ریزی قرار ملاقات یا پردازش پرداخت ها را انجام دهند. تجربه کاربر را افزایش می دهد و نیاز به کارکنان پشتیبانی انسانی را کاهش می دهد.
تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در وب سایت بینایی کامپیوتری است. هوش مصنوعی بینایی کامپیوتری می تواند به طور خودکار تصاویر و ویدیوهای آپلود شده در وب سایت ها را تجزیه و تحلیل کند. این به تعدیل هوشمند اجازه می دهد تا محتوای نامناسب را تشخیص دهد. همچنین ویژگی هایی مانند برچسب گذاری خودکار، جستجوی هوشمند تصویر و توصیه های محصول بر اساس تصاویر را فعال می کند.
تست خودکار
تست نرم افزار سنتی یک گلوگاه بزرگ در چرخه های توسعه وب است. هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی بخش های بزرگی از تست وب سایت و اپلیکیشن کمک کند. به طور خودکار وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب را آزمایش می کند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند از طریق موارد آزمایشی اجرا شوند، باگ‌ها و مشکلات را شناسایی کنند و حتی راه‌حل‌هایی را پیشنهاد کنند. این کمک می کند تا مشکلات را زودتر در چرخه توسعه پیدا کنید.
تحلیل رفتار کاربر با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر بسیار مفید است. الگوریتم‌ها می‌توانند نحوه حرکت بازدیدکنندگان را در صفحات و محتوایی که بیشتر با آن درگیر هستند، ردیابی کنند. همچنین می بیند که کجا گیر می کنند یا می افتند. از این داده ها می توان برای بهینه سازی وب سایت ها برای قابلیت استفاده و تبدیل بهتر استفاده کرد.
به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند صفحاتی با نرخ خروج بالا را شناسایی کند و بهبود طرح‌بندی یا محتوا را پیشنهاد دهد. ممکن است الگوهای مروری را شناسایی کند که ناامیدی مشتری را نشان می‌دهد و راه‌هایی را برای ساده‌سازی سفر کاربر توصیه می‌کند. این نوع تجزیه و تحلیل رفتار کاربر با ارزش است، اما انجام دستی در مقیاس برای انسان بسیار دشوار است.
